在数字智能时代,数据的重要性已经不言而喻。抢占数据竞争中的制高点,是企业开辟未来成功的关键点。对企业来说,数据战略就是让数据成为企业竞争发展的基石,并利用数据获得更深入更广泛的市场,从而让企业良好发展壮大。企业制定数据战略要对一系列数据计划深思熟虑,慎重选择,用创新的思维发展数据战略,实现企业增长的目标。

数据战略是顶层设计,不是“这里是数据模型:而是”我们将有一个数据模型“。

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数据战略包括哪些内容?

数据战略不仅需要涵盖企业的数据需求,还需要包括企业将如何关注数据。比如数据战略该如何管理和应用数据,如何确保数据的安全,如何确保良好的数据质量,以及如何确保数据的完整性,一般来说,数据战略主要包括以下这些内容:

介绍

范围

战略的目的

组织的数据需求

关键数据原则

数据治理

数据政策与实践

数据全生命周期管理

数据架构

数据质量

数据安全

知识共享与协作

学习与发展

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数据战略制定需要注意什么?

一、明确组织业务远景

每个企业在制定数据战略之前,都必须明确企业的业务远景和战略。数据战略与业务战略是统一和相辅相成的,两者不断为企业提供价值,实现企业的业务远景。企业在明确好业务远景和业务战略后,需要开始盘点数据资产,完成数据治理,最终成为以数据为中心的企业,实现数据价值的创新与创造。另外,在推进数据战略的过程中,企业良好的组织流程、人才储备和企业文化也至关重要。

二、盘点数据资产

通常,企业有许多类型的数据。一般而言,企业的CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源计划)、财务、OA(办公自动化)等数字化系统上往往存储着客户、供应链、员工、资产、运营流程、财务、行政管理等各类数据。不同类型的企业又拥有不同的行业数据。比如,金融行业拥有大量信贷和风险数据,零售行业有大量用户消费、商品零售和店面位置数据。在数据治理开始前,我们要先盘点企业的数据资产,察看其数据资源版图。

三、建立具体的治理原则

目前来看,企业的数据存在于不同的IT系统中,不同的IT系统通常使用的是不同的架构和语言,由不同的IT服务商提供。因此,企业的数据治理比较复杂,耗时长。数据散乱,如何找到并利用好这些数据资产?企业的数据分析团队往往脱离实际业务需求,闭门造车。因此,了解企业的数据资源版图后,就需要构建企业的数据治理规划。整个数据战略的关键是数据治理。数据治理成功了,企业的数据战略也将大概率取得成功。

四、数据战略与业务战略保持一致

在外部,业务需求在不断变化,公司管理层需要随着竞争环境和整体企业战略的转变动态调整数据战略。数据战略对应的业务需求往往涉及产品、运营、流程改进等方面。与产品相关的数据战略要求能快速发现和集成新的数据源,提供更好的用户体验。运营与流程改进则主要应用于公司内部,关注效率、成本降低和质量改进。同时业务战略是以客户为中心的,数据战略也同样要以客户为中心。

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