上一篇文章，星云联动主要介绍了什么是数据字典，本文，星云联动带你一文了解数据字典包括哪些内容及数据字典有什么作用。
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数据字典组成
数据字典定义和描述了数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程5个数据部分。
- 数据项
数据项是数据的最小组成单位，一般从数据项名、别名、数据类型、长度、数据含义说明、取值含义、取值范围以及和其它数据项的逻辑关系等方面进行描述。数据字典对数据项的描述就是对数据流图中数据块的数据结构中数据项的说明。
2、数据结构
数据结构是数据之间组合关系的体现，一般从组成、数据结构、含义说明几个方面进行描述。一个数据结构可以是多个数据项或者多个数据结构的任意组合，他们可以分别组成也可以共同组成一个数据结构。数据字典对数据结构的描述也就是对数据流图中数据块的数据结构的说明。
3、数据流
数据流描述的是数据结构是如何在系统内传输的，一般从数据流名、组成、说明、数据流来源去向、高峰流量和平均流量灯方面进行描述。数据字典对数据流的定义和描述也就是对数据流图中流线的说明。
4、数据存储
数据存储是数据流的来源和去向，是数据结构停留或者保存的地方，一般从数据存储名、组成、编号、说明、数据量、存储方式、数据流流入、数据流流出灯方面进行描述。数据字典对数据存储的描述就是对数据流图中数据块的存储特性说明。
5、处理过程
处理过程在数据流图中用判定树或表，而在数据字典中只需要处理过程的说明信息，一般从处理过程名、处理过程的功能及要求、说明、数据流输入和输出等方面进行描述。数据字典对处理过程的描述也就是对数据流图中功能块的说明。
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数据字典作用
数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。具体作用如下：
- 标准化工具
数据的命名、格式、含义等在不同场合下往往会有差别，数据字典为之提供了统一的标准，作为数据标准化的工具。
- 设计分析的依据
数据字典中存放着有关系统和数据库信息的各种资料，系统分析和数据库的设计有据可依。
- 保证数据一致性
数据字典保证在程序、数据库逻辑结构和文档中的同一个字段信息的内容的一致性，当有一个地方的内容被修改时，其它任何使用改修改信息的地方都能自动被修改或者提示需要修改的地方。
- 数据库的窗口
用户和数据库管理员可以通过数据库数据字典查询系统的性能、系统的空间使用情况、各种统计信息以及时掌握数据库的动态。
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