根据DataWarehousing研究所发布的一份报告，质量较差的客户数据每年给美国企业造成大约6110亿美元的损失。研究还发现，40%的企业由于数据质量不足而遭受损失。数据时代，高质量的数据是准确、一致、可扩展的，有助于决策、运营和规划，企业对优质数据的需求越来越强烈，企业及企业相关工作人员需要了解如何获得良好的数据质量来决定决策。本文，成都星云联动介绍企业如何通过良好的数据质量提高决策水平。
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企业如何通过良好的数据质量提高决策水平？
- 认识到数据质量的重要性：数据的主要目的是推动业务发展。与其让IT部门控制数据质量，不如让企业更好地配备主要用户来定义有质量数据的参数。如果商业智能与底层数据密切相关，则更有可能采用有效的方法来帮助企业优先选择关键数据。
- 避免单一思维：并非所有类型的数据都具有相同的准确性。对于数据质量，并没有“一刀切”的政策。大量的数据来自不同的来源，因此并非所有形式的数据都具有相同的质量或相同的指标。例如：在对社交媒体数据进行情感分析时，达到80%的准确度就足够了，而对于银行和金融服务业等行业来说显然不够。因此，在分析之前需要对数据进行处理。
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- 关注数据旅程的每个阶段：每个企业都希望通过采用企业级数据战略的整体方法实现数据驱动。此外，他们还希望优化技术投资并降低成本。在这种情况下，企业应将数据视为一种获取具有价值见解的资产。
- 实施数据治理策略：提高数据质量的最有效方法是定义数据的人员、内容、方式、时间、地点和原因。确保企业中的每个人都遵守这些政策也很重要。这些政策应该通过清楚地记录它们来执行，以便员工可以访问它们。这不仅可以提高安全性和合规性，还有助于提高业务绩效。
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