人工智能与物联网是当下最热门的两大技术趋势,吸引了业内人士的广泛关注。这两大技术无疑将会为当前的数字世界带来革命性的变化,就像智能手机在21世纪头十年所带来的变化一样,那么人工智能与物联网的碰撞,给工业物联网带来了哪些挑战和机遇?本文,成都星云联动为您介绍。

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机遇:人工智能可以在三个层面上帮助物联网的发展

物联网与人工智能的结合将会使数据更加有意义。人工智能可从一台设备中提取信息,在将其传输给下一台设备之前做出分析及总结。这可将数据减少至可控范围内,从而使得更多的物联网设备连入互联网中。事实上,人工智能是物联网发展并将其提升到新水平的关键催化剂之一。

预测能力:在最基本层面,它可以提供预测能力。它能够预测将会发生什么?这将使企业能够使用数据来了解机器或部件何时出现故障,以便企业采取适当行动。

解决能力:在高级层面,智能传感器具有驱动动作的逻辑,意味着它将能够告诉我们应该做些什么来避免故障或灾难。例如,铁路轨道传感器可以警告轨道故障,或者当汽车偏离车道中心时,自动驾驶汽车可以进行路线校正。

适应能力:在最高层面,基于连续数据馈送,系统将能够学习在没有人为干预情况下采取最佳行动。例如,在医疗保健中,血糖传感器可以根据患者需求的变化来改变胰岛素剂量的输送。我相信物联网和人工智能是相互依存的,不应该被孤立对待。如果我们希望它们发挥真正潜力,那么,它们需要携手并进。一方面,物联网能够产生大量大数据,需要人工智能来利用这些数据;另一方面,人工智能需要大量数据来成长,并能够向无需任何人工干预就能采取行动的系统发展

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挑战:数据、算法、算力的不足制约了AI在工业领域的普及应用

人工智能技术本身的发展离不开数据的支撑,工业领域由于自身复杂、多样且专业性强的行业特性,导致其缺乏优秀的工业主题AI数据模型,也没有很好的工业标注数据集用于AI算法训练。此外包括底层硬件、计算框架、开发平台等AI基础设施在工业领域的建设也较为落后,这直接限制了工业智能化的发展。数据、算法和算力的短板导致了当前AI技术在工业领域的应用场景主要呈现点状分布,普及范围有限。

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