工业互联网是智能制造的一个重要趋势，越来越多的是越来越多的厂商注意到了边缘的重要性。在以前的IIoT（industrial Internet of things，工业互联网）结构中，IT端通常扮演着更为重要的角色，所有的数据分析、数据挖掘和数据决策都在云端完成，而设备端只是用来收集数据。但对于工业设备而言，很多数据的分析和处理都具有实时性、低延迟的较高要求，例如协同、控制等时间敏感的信号，而数据与云端通信的低传输速度与带宽限制，是无法支持这些实时性的要求的。
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业界利用边缘计算水平解耦的思想构建了新一代自主可重构的工业控制系统。由最下层的泛在化感知层、IT与OT融合的全互联制造网络、语义化信息集成层和最上层的服务化制造应用层组成。
泛在化感知
泛在化感知就是利用物联网技术进行广泛的现场数据的采集并且进行控制，泛在化感知在工业应用的主要要求是抗干扰、高实时、低功耗。泛在化感知新技术方向主要为：WIA-PA、WIA-FA、NB-LOT。
- WIA-PA
(Wireless Networks for Industrial Automation Process Automation，面向工业过程自动化的工业无线网络标准技术) WIA-PA具有流程工业低速、低功耗的特点，能实现自适应跳频、多跳高、实时传输技术、高精度同步技术，使得数据传输的可靠性大大加强，可高达99%。
传感器、控制器、执行器之间互联通信的高速无线网络技术。WIA-FA在离散领域、面向离散加工行业方面，可以实现频域轮询、动态信道调度、聚合Ack技术，使得百点规模的数据传输时延低于10ms，可靠性可达99.99%以上。
- NB-LOT
NB-LOT，窄带物联网，具有低成本、低功耗、广覆盖等特点，定位于运营商级、基于授权频谱的低速率物联网市场，未来将覆盖25%的物联网连接。NB-loT作为NB-CloT和NB-LTE两种标准的融合，平衡了各方利益，也将会成为泛在化感知层非常重要的技术力量。
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全互联制造网络
在全互连制造网络这一层，主要提供的是在IT与OT网络融合的基础之上形成的一个融合网络。这个网络将同时承载IT与OT的业务，它的主要特点就是能够满足各种不同实时性要求的流量的混合传输。
语义化信息集成
网络作为系统整体的支撑，下一步要考虑的是如何将原来分层的ERP、MES、DCS之间，以及设计、工程、生产、维护、服务等不同生产制造环节高效地集成在一起?现在主流的一个发展方向是通过语义的方式进行高效融合。该方式主要面临的挑战是相关数据具有海量、多维、异构、时空关联的特性。
服务化制造应用
以模块化、服务化的模式，实现制造应用的动态自组织，实现设备服务封装、注册、查询、管理与组合技术。服务化制造应用的新技术方向有OPC-UA、智能工厂服务合成引擎、工业4.0产线实验床。
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工业边缘计算可应用在智能油田全流程优化、石化生产过程参数在线监测与优化、离散行业柔性生产管控等。以上是成都星云联动关于“工业边缘计算解决方案及应用场景”的相关回答，成都星云联动专注于工业互联网，目前拥有智慧能源管理平台和设备运维系统，如果您有相关需求，可以点击右侧咨询按钮获取系统功能和具体案例噢！
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