通常情况下，人做决策时，依据个人经验、感性而主观的判断事情的发展方向。随着计算机、互联网的不断普及，做决策可依据和参照的客观信息越来越多。人们可以通过对这些信息的分析、解读，最大程度的提高决策成功概率。DSS决策支持系统就诞生在这样的环境下，依托现代信息技术与人工智能的发展，不断的成熟、迭代、人们做服务于决策支持。
以下，我们将从DSS决策支持系统的概念、类型、功能三个角度为您讲解什么是DSS决策支持系统？重点介绍智能决策支持系统功能。
什么是DSS决策支持系统
DSS以计算机、大数据、概率决策为依据，以人机交互的方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统。
DSS决策支持系统通过人机对话、数据掘金将知识性、主动性、创造性以及信息处理能力相结合，为特定领域决策者提供问题分析、推演决策方法，客观评估、预测和择优选取的方式，为企业提供精细化管理、系统开发、经济分析、战略研究、投资规划等方面。
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决策支持系统的分类及功能
数据驱动的决策支持系统(Data-Driven DSS)
通过时间序列访问和操纵监管设备与SCADA数据，完成远程开关机、修改PLC参数等动作。与此同时，采用联机分析处理(OLAP)数据驱动型DSS，将实时采集的元数据整合成可视化图形图像为管理者一目了然的监管成果。
短期来看，给现场管理人员提供人力、设备协调安排的参考，减少时效延迟造成的人力/设备损失和成本浪费。长期而言，基于大数据累积（信息系统EIS及地理信息系统GIS），为企业主提供资金调控、战略规划的决策依据。
知识驱动的决策支持系统(Knowledge-Driven DSS)
基于Web的决策支持系统(Web-Based DSS)
人机交互与经营管理的深度融合，生成解决行业内特定问题的专业技能知识。满足数据挖掘通过对大量数据进行筛选，以产生数据内容之间的关联。构建知识驱动的DSS的工具有时也称为智能决策支持方法。
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基于Web的DSS通过“瘦客户端” – 将数据、模型、通讯、文件等所有支持决策的信息整合在服务器当中，用户无需安装应用程序，只要联网即可通过web浏览器获取所有信息。
基于GIS的决策支持系统(GIS-Based DSS)
通用目标GIS（地理信息系统）工具，如ARC/INFO、MAPlnfo以及ArcView等是程序，完成工厂设备的断/联、运行、操控、地理位置、故障原因及处理方式等信息进行实时监控记录。
基于数据仓库的决策支持系统(DataWare-Based DSS)
工作原理：数据仓库为决策管理者提供主题的、集成的、动态的、持久的数据集合。其信息来源于长期对事物的历史和发展角度组织存储的数据。为用户提供总结复盘和前瞻预测的决策支持信息。
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智能决策支持系统功能介绍
现行的传统决策支持系统，依托人机交互数据采集、数据分析解读达到辅助决策的作用。而智能决策支持系统（IDSS）在此基础上与人工智能相融合。信息量上，深度收集决策过程信息，如问题描述性知识、解决过程知识、求解推理知识。技术上充分融入机器学习、智能代理技术Agent、联机分析处理及数据挖掘技术等。
总而言之，决策支持系统的出发点是帮助企业强化专业知识管理功能，提升知识的系统构建及综合应用能力的一种技术手段。欲了解更多行业应用案例，请查阅【典型案例】，如若有业务需求,点击左侧发起实时对话,咨询适合自有企业的能源管理解决方案。
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