星云联动在之前的文章里介绍了数据库、数据仓库等数据处理技术，但是随着移动互联网的加速发展，数据采集越来越便捷、数据种类也越来越丰富，比如行为轨迹、语音视频等非结构化数据呈现爆发式增长，数据规模不断扩大，在这种数据背景下，传统的数据仓库等数据处理技术难以实现快速响应、实时分析，处理语音等非结构化数据困难。而新一代大数据解决方案——数据湖应运而生。本文，星云联动主要介绍从数据湖概念、数据湖优势、数据湖与企业三个方面展开介绍。

（图片来源于网络，侵删！）

数据湖概念

数据湖（Data Lake），维基百科对数据湖的解释为：数据湖是指使用大型二进制对象或文件这样的自然格式储存数据的系统，数据湖通常把所有的企业数据统一存储，既包括原系统中的原始副本，也包括转换后的数据，比如用于报表、可视化、数据分析和机器学习的数据。数据湖可以包括关系数据库的结构化数据、半结构化的数据、非结构化的数据和二进制数据。

听起来可能稍微有点抽象，其实简单理解就是，数据湖之所以称其为“湖”，是因为这种数据库可以在自然状态下存储大量数据，就像一片未经过滤和包装的水体，数据从多种来源流入湖中，然后以原始格式存储。如果把数据比作大自然的水，各个江川河流的水自然流进湖中，就是数据湖。

(图片来源于网络，侵删！)

数据湖的优势

数据类型更丰富。数据湖的存储底座通常采用对象存储或对象存储和传统大数据存储结合的方式，可以兼容多种数据格式，方便存储结构化、半结构化和非结构化的数据。对象存储其扁平化的存储结构允许存储容量从传统的存储区域网格、网络附属存储的万亿字节集扩展到千万亿字节甚至百亿亿字节级，同时管理十到百亿个存储对象，方便支持数据量的快速增长。

数据处理更便捷。数据湖支持流批一体架构，兼顾批处理的可靠性和流处理的及时性。

服务方式更灵活。传统的shuju 仓库采用写时定义预先定义好数据的格式，进行清洗、转换等统一的预处理，向用户提供标准、规范、一致的数据服务。而数据湖采用读时定义的数据模式，数据入湖前无需定义复杂的结构，支持用户自定义数据格式，并按需处理，服务方式更加灵活。

（图片来源于网络，侵删！）

数据湖能为企业带来什么

经过前面关于数据湖概念的权威解释和通俗介绍以及数据湖的优势，相信您对数据湖大概是什么有了一定的了解。这个部分介绍数据湖和企业的关系。对于企业来说，数据湖就是一个存储企业各种各样原始数据的大型仓库，数据湖里的数据可以存取、处理、分析及传输。那么数据湖技术的应用能给企业带来什么好处呢？

• 实现数据治理与数据世系。
• 通过应用机器学习与人工智能技术实现商业智能。
• 预测分析，如领域特定的推荐引擎。
• 信息追踪与一致性保障。
• 根据对历史的分析生成新的数据维度。
• 有一个集中式的能存储所有企业数据的数据中心，有利于实现一个针对数据传输优化的数据服务。
• 帮助组织或企业做出更多灵活的关于企业增长的决策。

以上就是成都星云联动关于数据湖的相关介绍，成都星云联动专注于工业、农业物联网，是一家高新技术软件开发公司，目前有设备智能运维系统、智慧能源云平台、智慧农业云平台等系统，如果您有相关需求，可以点击右侧咨询按钮获取相关系统方案和具体案例噢！